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转载自战略前沿技术

远望智库开源情报中心忆竹编译

如果你在2023年努力跟上前所未有的技术变革步伐，你可能会希望2024年更加平静。

2023年最重要的突破是生成式人工智能在各个领域的采用，这让许多企业措手不及，并从根本上改变了我们与技术互动和利用技术的方式。在我们准备迎接新的一年之际，越来越多的人认为，中国将不会再如此缓慢地前进，许多领域的专家都给出了他们的观点。

1.主要观点

·从增强工作空间协作到创造更加个性化的数字体验，生成式人工智能正在彻底改变各个行业。

·人工智能在网络安全中的崛起带来了双重挑战，即威胁增加和更智能的人工智能驱动的防御。

·可持续人工智能成为一个关键的焦点，平衡了技术进步与环境责任。

·量子计算和机器人技术即将实现重大飞跃，模糊数字世界和物理世界之间的界限。

·企业必须驾驭快速发展的技术环境，区分炒作和实际价值，以保持竞争力。

2.在网络安全管理中平衡人工智能的风险和回报

RSA首席执行官Rohit Ghai及时提醒人们，人工智能在2024年将成为网络安全的更大威胁。今年，研究人员证明了人工智能可以开发多种恶意软件，这种恶意软件可以随着时间的推移进化其外观和签名。随着AI模型摄取更多数据，威胁参与者将创建更好的脚本来自动化攻击，我们可以有把握地预测，网络安全团队将面临比以往更多、更有针对性的威胁。

然而，Ghai也表示，消息并不都是坏的。他认为人工智能将有助于在2024年使网络安全更强大、更智能、更有效。事实是我们需要帮助。

由于要保护的用户、设备、授权和环境比以往任何时候都多，威胁参与者正在寻找不断增长的攻击面所造成的缺口。这些差距中有许多是由管理员用来大规模管理身份、身份验证和访问的粗粒度近似方法造成的。管理员不会阻碍用户，而是从一开始就过度配置帐户，或者保持访问的时间超过用户履行其职责所需的时间。

人类无法一秒一秒地管理用户的权限和权利。但是AI可以。事实上，与人类不同，人工智能在学习用户行为和组织背景时，会随着数据量的增加而提高。AI可以做出更接近零信任架构和适应现代威胁所需的精细、及时的决策。

我们已经看到了使用人工智能来评估认证请求、授权和使用活动的巨大潜力。Ghai认为，组织将需要这些人工智能能力作为其网络安全架构的核心组成部分。

“网络安全仍然需要人类操作员的专业知识和洞察力。但在2024年及以后，最成功和最安全的组织将利用人工智能来增强和补充他们的团队。"

3.生成人工智能:塑造一个更加个性化的数字世界

埃森哲创新和可持续发展全球主管Mark Curtis Song预测，生成式人工智能将继续应用于所有数字界面。这将把互联网功能从信息升级到智能，使用户体验更加个性化而非交易化。

Curtis认为，客户和品牌将从这种交流中受益，因为客户会感到比以往任何时候都更加理解和相关。品牌将利用这一新发现来塑造超个性化的产品、服务和体验。埃森哲的《生活趋势报告》进一步证实了这一点，该报告发现，超过30%的受访者对对话式答案而非标准互联网搜索结果感到兴奋。

39%的18~34岁人群对标准互联网搜索的对话式答案感到兴奋，42%的人对使用对话式人工智能寻找产品推荐感到满意。但是，我们必须记住，这不仅仅是技术创新。企业将面临适应客户不断变化的行为和期望的挑战。

4.创新工作空间:人工智能在提高效率和协作中的作用

全球商业地产和投资管理公司JLL的首席技术官姚·莫兰认为，人工智能，特别是生成式人工智能，将在2024年继续主导商业地产的数字化转型。随着混合工作的到来，她还希望看到更先进的AR/VR技术，促进办公室和远程合作。JLL最近对房地产投资者和居住者的一项调查显示，办公室协作技术是接下来要采用的技术之一，其次是健康和福利解决方案。

商业领袖已经表示，他们将为拥有先进技术的工作场所支付额外费用，因此我们可能会看到人工智能解决方案和其他先进技术的实施增加，从而提高建筑效率，使工作场所真正智能化。

85%的受访者预计在未来三年内增加对房地产技术的投资。92%的运营者认为将技术整合到他们的运营中会使他们在市场中获得优势，91%的人表示他们愿意为技术支持的空间支付额外费用。

随着企业在净零排放竞赛中的竞争，随着数据科学和建模工具的采用率上升，我们预计未来一年将有更多公司投资于能源和排放管理技术，以分析建筑物和位置的能源使用、占用和财务成本。毕竟，除了有目的的去碳化好处之外，可持续性指标的改进与收入增加和更好的业务决策直接相关。

5.领航生成式AI的新时代：影响和伦理考虑

Teradata首席产品官希拉里·阿什顿(Hillary Ashton)预测，通过生成式AI，生产率将大幅跃升，尤其是在技术和软件领域。她对2024年的预测是，这将是对话被吸引到生成式AI、伦理人工智能以及对人类意味着什么的一年。

阿斯顿预测，重点将转向人工智能驱动的客户体验，不再那么强调传统的商业智能，并预计人工智能的进步将推动人们对物联网的，从而增强能力，使机器人几乎有感知能力，并大大提高效率。此外，她预计网络安全在未来一年将成为企业中一个极具挑战性但又必不可少的角色。

6.量子计算:平衡商业中的突破和风险

支持动作的人工智能产品将会脱颖而出。当前主流的生成式人工智能工具可以“生成”，但不能“行动”未来的人工智能将做到这两点。Globant数字创新SVP兼技术物联网副总裁奥古斯丁·韦尔塔（Agustin Huerta）预测，这将为专注于行动人工智能的产品和解决方案的突破铺平道路，潜在的先行者将来自酒店、娱乐和零售行业。

根据韦尔塔的说法，量子计算将朝着现实前进几步，并带着风险后退几步。虽然量子计算今天仍处于学术状态，但我们将看到许多组织投资于教育，并围绕量子如何在2024年惠及他们的业务进行规划。金融和制药研究等数据和计算密集型领域的应用可能会首先引起并进行投资。

组织还需要为量子技术带来的更多风险做好准备。虽然一方面，它可以提供比目前更好的网络安全级别，但另一方面它也可能有能力破坏保护我们数据的安全协议。

韦尔塔还预测，机器人技术，更具体地说，多模态机器人，将迎来一个新的浪潮。机器人技术已经发展了二十多年，由于人工智能的发展，2024年的趋势将是市场出现多用途机器人。

我们将看到机器人技术进一步进入“非制造”领域，该技术传统上用于自动化和效率，并进入食品服务和医疗卫生等领域，在这些领域，机器人、无人机和任务优化设计正在增长。机器人技术与人类智慧的融合将带来创新的解决方案，并增强多个领域的能力。

企业将采用机器人即服务，其中许多不会采取人形形式，而是专注于优化的任务，如滚动送货机器人。随着机器人将重塑行业和工作岗位，有必要要求法律框架解决安全、隐私和潜在黑客漏洞问题。

7.平衡商业价值的宣传和现实

在过去的几十年里，技术飞速发展。延续这一趋势，2024年将为通过技术实现商业价值带来挑战和机遇。Infosys 咨询公司首席信息官咨询业务合伙人Jaisinh Dhembre预测，将炒作与现实分开至关重要。“我们相信，通过可持续技术推动企业环境、社会和治理议程，将是2024年受到更多和重视的关键领域之一。”

2024年的其他重点领域将包括企业平台的垂直整合，如特定行业的云解决方案，以及基于生成式人工智能的技术的扩展，以提高效率和有效性。这种扩展将包括极度自动化、低代码或无代码开发，以及风险和威胁管理增强。

此外，Dhembre预测，将大力强调提高网络弹性和安全态势。我们还将看到融合了物理和数字领域的新奇体验的发展。支持这些进步的将是加强基础云、网络和基础设施组件的协同努力。

8.可持续人工智能：平衡创新和环境影响

WEKA总裁乔纳森·马丁警告商界领袖，加大努力减少AI在2024年的碳足迹和能源足迹的重要性。“尽管人工智能在推动新发现和效率以及解决气候变化和能源危机等紧迫的社会问题方面拥有无限潜力，但我们不能让它加速我们寻求解决的问题。解决方案不能成为问题的一部分。”

实现可持续发展的一个关键步骤是从根本上改变组织构建和运行企业数据堆栈的方式。作为一个行业，我们必须开发现代数据架构，以更高效和可持续的方式支持能源和碳密集型工作负载，如人工智能。存储、管理和处理数据的旧方法不再适用。

马丁强调，虽然人工智能和可持续发展没有单一的答案，但我们预计在2024年及以后，会有更多公司重新思考和现代化他们的数据管理，并针对他们的下一代工作负载和应用进行优化。

9.新的一年新的目标

当我们站在2024年的门槛时，很明显技术不仅仅是在进化；它正在深刻地重塑我们的世界。未来的一年有望成为创新的熔炉，在挑战我们思考进步的后果的同时，考验我们的极限。是时候用适应性和远见来取代硅谷的快速行动和打破事物的咒语了。

跨不同部门的生成式人工智能整合、通过先进技术实现的工作空间转型、平衡威胁与保护性创新的网络安全复杂舞蹈，以及向更个性化、交互式数字体验的推进，都预示着技术与我们生活的方方面面深度交织的未来。

然而，最大的挑战和机遇在于可持续地利用这些进步。正如WEKA的乔纳森·马丁深刻指出的那样，对创新的追求必须与环境管理相一致。行业转向更绿色的数据架构，人工智能应用中可持续发展的优先次序，以及减少电子垃圾不仅仅是一种趋势；这是必须的。

10.结束语

展望2024年，我们唯一确定的是变革的步伐不会放缓。但我们可以确保这一持续不断的进步引领我们走向一个不仅技术先进，而且可持续、安全和包容的未来。

让我们以乐观的精神迎接这些变化，并致力于负责任的创新，为造福我们所有人的未来铺平道路。

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