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本期嘉宾：

深圳赛视智能科技有限公司 Saige AI&Tech Co. Ltd 海外（中国）事业总监 Global（China）Business Director 申宇宙 SHIN WOOJU

申总您好，感谢您在百忙之中接受我们的专访。首先，能否请您介绍一下在VisionChina（北京）2024展览会上，贵司展示了哪些产品技术和解决方案？这些技术和解决方案有哪些独特的亮点？

非常感谢你们的邀请。在这次展会上，我们主要带来了两款软件产品。第一款是 SAIGE VISION 检测软件，它是基于深度学习的产品外观检测解决方案，可以在传统视觉检测难以进行检测的多个领域实现检测自动化。该产品通过集中训练（Attention Training）, 领域优化（Domain-Optimize）等技术，自主研发了核心引擎，提高了在工业领域的瑕疵检测准确度，在相同情况下准确度达到了业界领先水准，并通过模型压缩及代码优化实现了检测速度最佳化。

SAIGE VISION的一个显著亮点在于其图像增强功能，通过深度学习技术，我们能够在极短的时间（100ms）内将低品质图像转换为高品质图像，这对于提高检测的准确性和效率至关重要。此外，SAIGE VISION还具备虚拟缺陷生成器这一功能，它能够有效解决制造业中缺陷图像学习样本稀缺的问题。通过该技术，我们可以利用少量缺陷图像生成大量数据，进而用于深度学习训练，降低漏检率。另外，我们还研发了无监督学习功能，它只需要使用正常图像进行训练，就能检测出所有异常图像，这对于某些罕见缺陷类型的检测具有重要意义。

而第二款软件是 SAIGE VIMS （Saige Video Intelligent Monitoring System），这是一款针对工业制造工艺视频的检测软件，基于机器学习的视频异常检测方案，通过摄像机实时监控所有生产工艺，在生产缺陷产品前，提前发现工艺异常并加以纠正，可显著降低不良率。

在经济下行的大环境下，贵司如何保证自身的稳步发展？

在当前经济环境面临挑战的大背景下，公司如何确保自身的稳步发展尤为关键。我们身处一个竞争激烈的行业，每年都有众多新公司涌现。然而，我们的核心竞争力在于我们拥有韩国首尔大学教授和硕博士团队，他们专注于最底层的研发。深度学习不仅是编程层面的研发，更是数学层面的深入探索。凭借深厚的数学功底，我们从最底层开始研发，确保我们的模型达到最佳效果。我们的技术使我们能够迅速开发出新功能，因为我们无需等待其他公司的成果，而是直接从最底层进行研发。当然，我们也会参考学术界的优秀论文，但那些论文主要针对大数据场景，对于工业环境数据量少、要求准确度高的特点，我们有能力自主研发出最适合的深度学习算法。这使我们能够保持领先地位，确保公司在经济下行的大环境中稳步发展。

随着机器视觉技术的迭代和更新，您认为机器视觉行业未来将出现哪些新的市场需求？公司又如何应对呢？

机器视觉技术虽然在很多领域都取得了显著成果，但仍有许多问题亟待解决。我们将在无监督学习领域进行深入研究，在深度学习领域我们面临一个显著的挑战，那就是标注。标注过程通常需要大量的时间和人力资源投入。为了应对这一问题，我们研发了两种无监督学习功能，但坦诚地说，无监督学习在准确度上尚无法与监督学习相媲美，但是我们已经将技术的水准提高到在制造业也可以应用的准确度了。而且，我们在监督学习方面也进行了创新，引入了自动标记功能。该功能能够利用我们之前训练好的优质模型，自动对新的图像进行准确标记。此外，我们还开发了一个辅助标记功能，用户只需选定特定区域，系统便会自动标注出被认为是缺陷的部分。这不仅显著减少了标注时间，还提高了标注效率。更重要的是，这些辅助工具还能帮助提高标注者之间的一致性。由于标注过程中每个人的标准可能存在差异，导致标注结果的不一致性，这会对深度学习的效果产生负面影响。而通过这些辅助工具，我们可以确保标注的准确性和一致性，从而提高深度学习的性能。

期待与您的再次相遇

下一站 VisionChina 中国（上海）机器视觉展将于今年7月8 - 10日在上海新国际博览中心举办，扫描下方二维码参展报名，提前锁定您的专属席位！

（注：本文提及的展会信息仅供参考，具体详情请以官方发布为准。）